Los términos de inteligencia artificial que de verdad importan, explicados claro y al grano, en lenguaje llano. Para founders, equipos de marketing y curiosos que quieren entender la IA y usarla con criterio.
Tecnología que permite a una máquina razonar, aprender y resolver tareas que antes pedían una persona. Piénsala como un ayudante que mejora con la práctica.
IA que crea cosas nuevas — texto, imágenes, código, vídeo o música — a partir de una instrucción. Es la que hay detrás de herramientas como ChatGPT, Claude o Midjourney.
IA que entiende y combina varios formatos a la vez (texto, imagen, audio, vídeo). Le enseñas una foto y le hablas, y responde teniendo en cuenta las dos cosas.
El motor de lenguaje que hay detrás de muchos asistentes. Ha leído cantidades enormes de texto para entender y generar lenguaje natural.
El “cerebro” entrenado que convierte tu instrucción en un resultado. Cada modelo tiene su estilo y sus límites, así que elegir el adecuado cambia la calidad de lo que sale.
El proceso de enseñar a un modelo con ejemplos para que aprenda a hacer algo: reconocer un estilo, mantener un personaje o escribir con cierto tono.
La instrucción que le das a la IA. Cuanto más clara y concreta, mejor responde.
Ej.: “escribe un email de bienvenida en tono cercano, de 4 líneas”.
El oficio de escribir prompts con estrategia para sacar el mejor resultado a la primera. Menos “hazme algo”, más dirección precisa.
La unidad mínima en la que la IA parte el texto para procesarlo, como sílabas. Marca los límites de uso y explica por qué a veces una respuesta se corta.
Cuando la IA responde con algo que suena convincente pero resulta inventado. Por eso el criterio humano valida siempre antes de publicar.
Una IA que, además de responder, actúa: encadena pasos, usa herramientas y completa una tarea de principio a fin con un objetivo claro.
Un sistema visual que encadena varios modelos y pasos de IA en un mismo lienzo. Convierte un proceso creativo en algo repetible.
Cada bloque de un workflow con una función concreta: un modelo, una entrada de texto, un paso de edición. Se conectan entre sí como piezas.
Un espacio de trabajo de tamaño ilimitado donde organizas proyectos complejos y muchas variaciones a la vez.
El input es lo que tú metes (texto, imagen, audio); el output, lo que la IA te devuelve.
Un puente que permite que una aplicación use un modelo de IA por dentro. Es lo que conecta herramientas entre sí y automatiza procesos.
Delegar en la IA las tareas repetitivas para que se hagan solas y te devuelvan horas cada semana.
Técnica que conecta la IA a tus propios documentos para que responda con tu información, además de lo que aprendió al entrenarse. Ideal para asistentes internos fiables.
Un estándar que permite a la IA conectarse a tus herramientas y datos de forma ordenada, para que trabaje con tu contexto real.
Generar una imagen desde cero solo con una descripción de texto.
Partir de una imagen y transformarla con un prompt: cambiar su estilo, sus elementos o su acabado.
El número que fija el punto de partida de una generación. Mismo seed más mismo prompt da un resultado parecido. La clave para mantener consistencia.
La lista de lo que quieres mantener fuera de la imagen (por ejemplo, texto borroso o baja calidad). Afina el resultado por descarte.
La proporción de la imagen o el vídeo: 16:9 (YouTube), 9:16 (stories), 1:1 (cuadrado).
Aumentar la resolución de una imagen o vídeo con IA, añadiendo detalle y nitidez.
Inpainting cambia o rellena una parte concreta de una imagen; outpainting la extiende más allá de sus bordes creando escena nueva y coherente.
Una capa que guía la generación de imagen con una estructura de referencia (un boceto, una pose, la profundidad), para controlar la composición con precisión.
El archivo de un modelo ya entrenado, listo para cargar y generar contenido.
El conjunto de referencias visuales que definen la estética de un proyecto. La IA puede analizarlo para extraer paleta y estilo.
Reentrenar parcialmente un modelo con datos propios para especializarlo en tu caso: tu estilo, tu marca, tu dominio.
Una técnica ligera para personalizar un modelo con un adaptador pequeño, en lugar de reentrenarlo entero. Consigues un estilo, un personaje o una estética de marca consistentes.
La familia de modelos detrás de la mayoría de generadores de imagen. Parten de ruido y lo van “revelando” hasta formar la imagen que pediste.
El parámetro que decide cuánto se ciñe el modelo a tu prompt frente a su libertad creativa. Los valores medios suelen dar el mejor equilibrio.
La forma en que la IA representa el significado de algo (una palabra, una imagen) como números, para poder compararlo y relacionarlo.
Construimos herramientas, automatizaciones y prototipos con IA, hechos a tu necesidad.
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